仅用Numpy实现CNN卷积神经网络的推导和训练(2)
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作者:Harkerbest

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常见激活函数的Python实现

阶跃函数的实现

阶跃函数的实现非常简单

def step_function(x):
    if x>0:
        return 1
    else:
        return 0

但是为了方便后续使用NumPy实现神经网络,这里采用了支持NumPy数组的方法:

def step_function(x):
    y = x > 0 # 数组中大于0的数替换为True,反之则替换为False
    return y.astype(np.int) # 将True和False替换为1和0

sigmoid函数的实现

def sigmoid(x):
    return 1 / (1+np.exp(-x))

ReLU函数的实现

def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

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