
NN-SVG:一个可视化生成神经网络示意图的在线工具
最近在写机器学习相关的文章的时候发现个问题,那些神经网络结构的示意图是怎么生成的?在搜索了一圈之后,发现了个很不错的在线生成工具,这个工具支持生成FCNN、LeNet、AlexNet三种风格的神经网络示意图,并且只需要在可视化界面设置好相应的参数就可以生成图片,非常好用。
最近在写机器学习相关的文章的时候发现个问题,那些神经网络结构的示意图是怎么生成的?在搜索了一圈之后,发现了个很不错的在线生成工具,这个工具支持生成FCNN、LeNet、AlexNet三种风格的神经网络示意图,并且只需要在可视化界面设置好相应的参数就可以生成图片,非常好用。
相信大家做Java lab一半时间都用在复制粘贴上一个Question的代码到下一个Question上了,整个流程一点都不优雅,为了解决这个问题Java Lab Helper应运而生。
优秀的深度学习教程很多,但大都在讲解神经网络的数学模型和训练推导原理之后直接用Pytorch或者TensorFLow等框架实现具体过程。实现神经网络的推导和反向传播求导训练是个非常有意思的事情,从零开始构建神经网络是体验这个奇妙的过程的不错选项。
进行HTML的编写时如果能够实时预览网页效果一切就会变得十分丝滑,使用Vs Code编写HTML的时候可以使用插件Live Server Preview实现这一功能
上一篇文章介绍了2023.9可用的GCC编译器安装方法,这篇文章接上一篇文章介绍Windows环境下Visual Studio Code配置C / C++语言环境的教程。
在Windows系统中通过Visual Studio Code编写运行C/C++代码必须先安装GCC,然而在Windows中安装GCC是一项复杂而又繁琐的教程,并且目前网上的教程在现在(2023.9)已过时,新手容易卡在其中,因此本文将详细介绍GCC的安装方法。